OPINIÓN

*_{Escribe Mariana Gonzalez, especialista en Computación Científica, Fac. Ciencias Exactas UBA. MBA, ITBA.}

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Durante años, la industria de la IA ha debatido sobre el momento en que un modelo dejaría de ser una herramienta para convertirse en una amenaza sistémica. Ese momento ha llegado.

Claude Mythos Preview, lanzado por Anthropic el 7 de abril de 2026, representa un salto generacional en capacidades de razonamiento y codificación, pero su despliegue ha sido extremadamente restringido debido a los riesgos específicos que presenta. Por primera vez en la historia de la computación, una empresa ha decidido ocultar su creación más avanzada por una razón inquietante, el modelo es demasiado efectivo para el mundo tal como lo conocemos.

El mayor riesgo de Mythos es su capacidad para identificar fallas de seguridad críticas y desconocidas en software de uso masivo, sistemas bancarios, infraestructura energética, hospitales, satélites, redes estatales, aeropuertos, industrias, sistemas militares, todo. Eso crea una nueva forma de poder tecnológico, no sólo tener IA más inteligente, sino tener IA que puede romper sistemas ajenos.

En palabras de la misma empresa «Durante nuestras pruebas, descubrimos que Mythos Preview es capaz de identificar y explotar vulnerabilidades de día cero en todos los principales sistemas operativos y navegadores web cuando el usuario se lo indica. Las vulnerabilidades que encuentra suelen ser sutiles o difíciles de detectar. Muchas de ellas tienen entre diez y veinte años de antigüedad; la más antigua que hemos encontrado hasta ahora es un error de 27 años, ya corregido, en OpenBSD, un sistema operativo conocido principalmente por su seguridad».

Mythos ha demostrado una capacidad sin precedentes para identificar y explotar vulnerabilidades desconocidas, en minutos. Puede encontrar fallas en sistemas operativos (como OpenBSD o Windows) y navegadores web que han resistido décadas de revisiones humanas. Permite que personas sin formación en ciberseguridad generen exploits complejos y funcionales simplemente pidiéndolo. No solo encuentra un error, sino que puede encadenar varios fallos de forma autónoma para tomar el control total de un sistema.

Un exploit es un fragmento de software, un conjunto de datos o una secuencia de comandos diseñado para aprovechar una vulnerabilidad (un error de lógica, una falla de diseño o una implementación deficiente) en un sistema informático, con el objetivo de forzar un comportamiento no deseado.

Debido a estos peligros, Anthropic ha restringido su uso exclusivamente al Proyecto Glasswing, una coalición defensiva con socios seleccionados, para fortalecer las defensas antes de que este tipo de capacidades lleguen inevitablemente al dominio público.

Recurramos, nuevamente, a la explicación de la propia empresa, inmediatamente después de haber anunciado Mythos,

«Hoy anunciamos el Proyecto Glasswing, una nueva iniciativa que reúne a Amazon Web Services, Anthropic, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, la Fundación Linux, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks en un esfuerzo por proteger el software más crítico del mundo.

Creamos el Proyecto Glasswing debido a las capacidades que hemos observado en un nuevo modelo de vanguardia entrenado por Anthropic, el cual creemos que podría transformar la ciberseguridad. Claude Mythos Preview es un modelo de vanguardia de propósito general, aún no publicado, que revela una cruda realidad, los modelos de IA han alcanzado un nivel de capacidad de programación que les permite superar a todos, excepto a los humanos más expertos, en la detección y explotación de vulnerabilidades de software.

Mythos Preview ya ha detectado miles de vulnerabilidades de alta gravedad, incluyendo algunas en todos los principales sistemas operativos y navegadores web. Dado el ritmo de avance de la IA, no pasará mucho tiempo antes de que estas capacidades se extiendan, posiblemente más allá de los actores comprometidos con su implementación segura. Las consecuencias ─para la economía, la seguridad pública y la seguridad nacional─ podrían ser graves. El Proyecto Glasswing es un intento urgente de utilizar estas capacidades con fines defensivos».

Como dijo Thomas Friedman, para The New York Times «La cautela de Anthropic es una señal aterradora».

Tal vez dentro de algunos años descubramos que Claude Mythos Preview no fue importante por lo que hacía, sino por lo que reveló, que la era digital estaba sostenida sobre una hipótesis profundamente humana y peligrosamente ingenua. La idea de que la inteligencia avanzada sería escasa. Toda nuestra infraestructura ─financiera, energética, estatal, militar, sanitaria─ fue construida bajo esa suposición. Se asumía que las personas capaces de comprender sistemas complejos, detectar vulnerabilidades y explotarlas (hackers, por ejemplo) serían siempre pocas, lentas y costosas. La inteligencia artificial comienza a destruir esa escasez.

Y quizás ahí resida el verdadero cambio de época, la industrialización del razonamiento.

*_{Mariana Gonzalez
Computación Científica, Fac. Ciencias Exactas UBA
MBA ITBA
Empresaria en Argentina y Uruguay en empresas de tecnología.}

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